Introduction Data and Knowledge Engineering WS 2014/15

Achtung! Dies ist nicht die aktuelle Veranstaltung

Ankündigungen

DKE Klausur WiSe 2014/2015: Die Noten für DKE stehen fest und werden heute in TUCaN eingetragen; Veröffentlichung erfolgt durch das Studienbüro - das wird möglicherweise erst morgen sein. Die Punkteliste wird anonymisiert neben Raum S202/D205 ausgehängt.
Die Klausureinsicht findet statt am Mittwoch, dem 06.05.2015 von 12:45 bis 13:45 Uhr in Raum S202/E302.

Die Klausureinsicht findet am Dienstag, 25.11. um 15-16 Uhr in B002 statt.

Ich bitte um Mithilfe bei einer Studie für meine Dissertation. Das Ganze dauert nur 5 Minuten. Bitte unter https://www.soscisurvey.de/ebscomparison/ zahlreich teilnehmen.

Am Freitag 20.06.2014 findet keine Übung statt. Dementsprechend sind in dieser Woche auch keine Tutorien

Um den Konflikt mit HCS zu vermeiden, wird der Freitagstermin von DKE von 8:55 Uhr auf 8:00-8:45 Uhr verschoben (Ausnahme: 25.04.2014, siehe unten)! Bitte informieren Sie auch Ihre Kommilitonen.

Die Freitagstermine sind wie folgt:
25.04.2014 (ausnahmsweise um 13:20 Uhr): Vorlesung
02.05.2014: keine Übung
ab 09.05.2014: Saalübung 8:00-8:45 Uhr

Die Tutorien beginnen am 05.05.2014

Die Kleingruppen 2 und 3 im TUCaN entsprechen den Tutorien. Alle Studierenden sollten auf jeden Fall zur Übungsbesprechung am Freitag (Kleingruppe 1) kommen. Details gibt es in der 1. Vorlesung

Klausur (WiSe 2014/2015)

Es sind keine Hilfsmittel zugelassen.

Termin

Laut der Liste der Prüfungstermine findet die Klausur am Montag, 09.03.2015 um 13:00 Uhr statt. Nach der Liste sind zwar 2,5 Stunden für die Klausur reserviert, die Klausur wird aber auf keinen Fall länger als 2 Stunden daueren. Bitte beachten Sie auch, dass diese Liste nur unter Vorbehalt gilt. Sie müssen sich über Änderungen selbstständig informieren.

Wenn Sie sich auf Grund ihres Studiengangs nicht über TUCaN zur Klausur anmelden können, tun Sie dies bitte per Email bei Gabriele Ploch ().

Raumeinteilung

Die DKE Klausur im WiSe 2014/2015 findet in S1 01 / A1 (Audimax) statt.

Einsicht

Alte Klausuren

Alte Klausuren als Beispielklausuren mit Lösung. Da wir die Vorlesung kontinuierlich weiterentwickeln, können sich Aufgabentypen natürlich von Jahr zu Jahr ändern.

Vorlesungsfolien

  Thema Folien
1 Datenbanken Folien (pdf)
2 Datalog Folien (pdf)
3 Explanation-Based Learning Folien (pdf)
4 Inductive Learning Folien (pdf)
5 Data Mining Folien (pdf)
6 Semantic Web Folien (pdf)

Übungen

Datum Thema Übung Tutorium
1 09.05. ER-Diagramme Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
2 16.05. Relationale Algebra Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
3 23.05. Relationales Modell und überflüssige FDs Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
4 30.05. Normalformen Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
5 06.06. Syntheseverfahren Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
6 13.06. SQL Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
7 27.06. Datalog Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
8 04.07. Prolog Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
9 11.07. EBL Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung
10 18.07. ILP Aufgaben Lösung Aufgaben Lösung

Tutorien

Tutor Zeit Raum Ausnahmen
Henriette Röger Montag 15:20-17:00 S103/25 1. Termin: 05.05.2014
David Schneider Dienstag 15:20-17:00 S105/23 1. Termin: 06.05.2014

Weblinks

Informationen

TUCaN-Link 20-00-0015-iv
Vorlesung Di 9:50-11:30
in S202/C205
Übung Fr 8:00-8:45
in S202/C205
CP (SWS) 5 (2+1)
Sprache Deutsch
Prüfung schriftlich
Sprechstunden nach Vereinbarung
Forum Link

Veranstalter

Prof. Alejandro Buchmann Prof. Johannes Fürnkranz Tobias Freudenreich

Bei administrativen Fragen (Klausuranmeldung, Bescheiningungen, etc.) wenden Sie sich bitte an
Gabriele Ploch

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